6月26日，将计算机视觉和深度学习技术用于医疗影像辅助诊断的科技公司——杭州迪英加科技有限公司（以下简称“迪英加科技”）对外宣布，公司已完成来自将门创投等机构的1500万人民币天使轮融资。
迪英加科技成立于2017年1月，是一家由两名旅美青年科学家杨林教授、李康教授领军的技术创新型高科技公司，通过提供基于人工智能用于精准医疗的医学影像大数据分析解决方案，例如基于病理图片分析的癌症诊断和分级等，希望助力解决中国病理医生人才巨大缺口所带来的问题及分级诊疗问题。
作为从2002年开始从事计算机视觉、机器学习、数字病理分析的科研团队，通过15年的积累，迪英加科技拥有世界领先的高通量显微图像处理技术，以及海量的数字病理影像图库。目前，公司产品主要包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统等，可以在普通计算机上以5-10秒钟内处理和分析数据大小超过1G的全场扫描数字病理图像，同时对几种癌症的良性和恶性判别准确率高达98%以上，技术能力位于全球领先水平。解决方案涵盖医院计算机辅助诊断、分级诊疗、以及科技研发等。
迪英加科技的创始团队具有超过15年计算机视觉和医学图像分析研发经验，由利用计算机视觉和深度学习处理数字病理的国际知名专家、美国公立常春藤大学终身教授、国家“千人计划”入选专家所组成。他们曾发表多篇深度学习和医学影像分析学术论文获奖，例如2015医学图像分析顶级年会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)最佳论文提名奖、青年科学家奖、最佳论文奖，以及ISBINIH年轻科学家论文奖和美国内分泌瘤协会年轻科学家论文奖等。两位创始人共发表超过150多篇同行评议论文，论文被引用超过1万次以上。2017年，他们已发表两本关于深度学习和医学图像分析的专著。此外，他们还是5个国际期刊的编委和30多个国际期刊的评审。
通过提供有效的数字病理图像分析工具，2015年，创始团队在最顶级医学期刊Nature Medicine (自然医学，2016年影响因子29.886)上发表了两篇关于研究成果的文章。2017年，由迪英加科技提供数据分析的工作作为封面论文发表于美国基因与细胞治疗协会的官方杂志Molecular Therapy (分子治疗)。同时，创始人在数字病理分析算法方面的创新工作发表于CVPR、ECCV、MICCAI、AAAI、PAMI等顶级计算机视觉和人工智能国际会议和期刊，并应邀将在2017 CVPR主会和世界病理大会做基于深度学习的数字病理分析的主题演讲。
目前，公司拥有20多名硕士和博士学历员工，研发团队来自清华、复旦、交大、美国新泽西州立大学等国内外名校，经验涉及机器学习、计算机视觉、和数字病理分析等领域。
迪英加科技董事长、联合创始人杨林教授表示：“医学影像分析与机器学习的结合是数字医疗领域较新的分支，在美国已经出现了数家较为知名的初创企业，而在中国，这一分支领域需求及市场巨大。医学影像与人工智能结合公司的核心竞争力就是‘算法+有效数据’。迪英加科技的研发团队具有领先的科研实力，特别是数字病理方面积累了15年以上的领域经验和大量的科技成果，掌握全球顶尖核心医学影像分析和深度学习的技术，产品所有核心技术全部原创，算法性能优越。本着科技以人为本的原则，我们期待着能够与病理医生们一起，为患者提供更加精准、优质的服务。”
迪英加科技首席科学家、联合创始人李康教授表示：“人工智能的发展为解决新的医疗问题带来了无尽的想象空间，迪英加在计算机视觉、机器学习，特别是数字病理等领域经验丰富，并和国内领域内顶尖专家紧密合作，我们希望为提升中国的医疗服务质量和诊断水平提供自已的力量。”
本轮投资人、将门创投创始合伙人高欣欣表示：“通过人工智能等技术来辅助医生工作，使医生把最宝贵的时间用在最重要的判断和事情上，使更多的病人受益，势在必行。而通过人工智能、深度学习解读病理切片，辅助医生判断是非常好的应用和场景。我国目前存在着近10万病理医生的缺口，随着医疗需求的快速增长智能病理服务的需求越来越迫切。但是，人工智能医疗影像领域的持续创新门槛很高，不仅需要人工智能方面的专业能力，也需要医疗专业领域的深厚背景。迪英加的创始团队在医疗影像和人工智能领域是极为难得的跨学科型世界级顶级人才（同时拥有计算机视觉、机器学习和数字病理的多方面技能和多年的经验积累），团队的技术积累和行业经验雄厚，使得迪英加科技可以为解决这一问题提供真正价值。”
